今天分享的是：2025年AI重新定义设施管理的未来：AI驱动设施管理转型的五大路径研究报告（英文版）
报告共计：25页
AI驱动设施管理转型：五大核心路径与实践探索
在建筑与物业运营日益复杂的当下，用户对服务创新、社区感与协作体验的需求不断提升，减排、可再生能源应用及透明化报告的要求也愈发迫切，而AI正成为设施管理转型的核心驱动力。这份报告指出，数据是变革的关键，AI并非取代人力，而是通过赋能员工，拓展人力所能达成的边界，推动设施管理向更智能、高效的方向转型。
报告围绕五大核心主题展开，勾勒出AI驱动设施管理转型的完整路径。首先是可视化（Visibility），AI能自动化处理海量数据，结合实时信息与行业基准，清晰呈现建筑环境与设施管理效率，助力管理者精准识别薄弱环节与优化机遇，实现需求导向的清洁、预防性维护等决策，据麦肯锡数据，AI预测性维护可提升20%停机时间，降低10%年度维护费用。
其次是预判力（Readiness），AI通过解读海量数据、识别潜在模式，实现从后知后觉到先知先觉的转变。无论是提前预判设备故障以避免停机，还是防范潜在安全威胁，AI都能帮助团队提前规划应对方案，保障运营连续性并降低成本。这一目标的实现离不开优质数据支撑，Mitie凭借自身积累的结构化与非结构化数据，结合与微软、IBM等行业领军者的合作，引入先进技术工具赋能预测分析。
展开剩余80%第三是敏捷性（Agility），AI助力设施管理从被动响应转向主动服务。通过计算机视觉、传感器技术与商业智能应用的结合，实时掌握建筑使用情况与资源需求，精准调配人力与物资，减少不必要的资源冗余。同时，Mitie通过数字学院提供个性化培训，提升员工数字素养，让团队更好地运用AI技术优化工作流程。
第四是体验感（Experience），在混合办公与远程办公趋势下，打造优质空间体验成为重点。AI能分析空间利用率，为空间重新分配、清洁维护计划调整提供依据，还可根据个人偏好个性化调节温湿度、照明等环境因素，并通过智能聊天机器人即时响应预约、设施咨询等需求，提升使用者满意度。此外，AI在建筑设计阶段也能提供优化建议，创造更优环境。
最后是抗扰性（Resilience），AI能提前发现并解决火灾通道堵塞、关键设备维护需求等潜在问题，缩短响应时间，保障运营不间断。针对技术应用带来的网络安全风险，Mitie投入巨资强化 cybersecurity 建设，获得多项权威认证，确保数据与环境安全。
Mitie通过多年实践，将AI融入工程、清洁、安全、项目四大核心业务，凭借庞大的数据基础设施与先进技术应用，实现服务效率提升、成本降低与可持续发展目标。报告强调，AI正重塑设施管理的未来，行业管理者应积极探索AI技术的嵌入与应用，以获取竞争优势，推动设施管理迈向更高效、智能、人性化的新阶段。
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发布于：广东省